论文研读
图解 transformer——多头注意力
这篇文章是关于图解Transformer系列的第三篇，详细介绍了多头注意力机制的工作原理。多头注意力机制在Transformer中起着核心作用，通过将查询、键和值的参数...
OpenAI最新的论文：《Let’s Verify Step by Step》
文档主要论述了大语言模型训练奖励模型中结果和过程监督的比较、比较中采用的方法以及研究的贡献 What are hallucinations in large language models and w...
AI相关论文合集
收集 AIGC 最有用的工具、材料、出版物和报告 https://github.com/wel3kxial/AIGC_Resources
transformers：为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理
🤗 Transformers 提供了数以千计的预训练模型，支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的 NLP 技术人人易用...
IBM加入战局，任意大模型低成本变ChatGPT方法开源，个别任务超GPT-4
科幻中有机器人三原则，IBM说不够，要十六原则 最新大模型研究工作中，以十六原则为基础，IBM让AI自己完成对齐流程。 全程只需300行（或更少）人类标注数据...
大模型框架论文合集（二）
传送门：https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/README_zh-hans.md
大模型论文
传送门：https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey
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