这段内容介绍了自从出现了大语言模型(LLM)如ChatGPT以后,研究和应用领域迎来了新的发展潮流,涌现出许多通用模型,包括LLaMA、ChatGLM、Baichuan、Qwen等。这些模型在不同领域中通过预训练和微调得到了应用,尤其在医疗和法律领域。项目的目标是收集和整理垂直领域的开源模型、数据集和评测基准,以促进大型语言模型在各个领域的应用。欢迎大家为项目贡献未收录的资源,推动大模型在各行各业的发展。
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达观数据-曹植大语言模型
“曹植”是一款大语言模型,它是基于自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、知识图谱等技术的实践产物。作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型,它不仅实现专业领域的AIGC智能化应用,还可以内置在客户各类业务系统中提供专用服务。
毫末智行-雪湖·海若自动驾驶大模型
DriveGPT毫末智行发布的自动驾驶生成式大模型,参数规模达到1200亿,预训练阶段引入4000万公里量产车驾驶数据。
TableGPT:浙江大学发布的表格大模型
TableGPT是一个统一的微调框架,使大模型(LLM)能够使用外部功能命令理解和操作表格,旨在通过使用户能够轻松利用表格数据来为用户提供便利和可访问性。
武汉大学-CheeseChat
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