澜舟科技-孟子大模型

1年前更新 57 0 0

孟子预训练模型是基于团队自研的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据,同时支持多种理解和生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。

收录时间:
2023-08-01
澜舟科技-孟子大模型澜舟科技-孟子大模型
澜舟科技-孟子大模型

目录

孟子大模型是什么?孟子大模型可以做什么?孟子大模型优势
孟子大模型是什么?

孟子预训练模型是基于团队自研的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据,同时支持多种理解和生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。

官网:https://www.langboat.com/portal/mengzi-model

孟子大模型可以做什么?

孟子预训练模型提供了一系列产品,包括孟子生成式大模型(孟子 GPT)、Mengzi-BERT-base、Mengzi-BERT-base-fin、Mengzi-T5-base、Mengzi-T5-base-MT、Mengzi-GPT-neo-base、Guohua Diffusion、句向量计算等,适用于各种自然语言处理任务,如文本分类、实体识别、关系抽取、阅读理解、文案生成、新闻生成、文本续写、小说生成等。

孟子大模型优势

一个模型,解决多种应用场景。

支持多种模型架构:如 GPT、BERT、T5 等。

轻量模型性能强化:通过多预训练任务融合、SMART 对抗训练、知识蒸馏等方式,提升模型性能。

基于知识图谱增强:通过基于实体抽取的增强、知识图谱增强(isa 关系)、知识图谱转文字等方式,增强模型的知识理解能力。

基于语言学知识增强:通过成分句法融合增强的 Mask 机制、语义角色 Embedding 融合增强、依存关系的注意力权重约束剪枝等方式,增强模型的语言理解能力。

小样本/零样本学习:通过 Prompts 模板构造、多任务学习技术等方式,提升模型的学习能力。

基于检索增强:通过知识解耦、可解释性强、外部知识组件实时更新等方式,提升模型的检索能力。

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

数据统计

数据评估

澜舟科技-孟子大模型浏览人数已经达到57,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:澜舟科技-孟子大模型的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找澜舟科技-孟子大模型的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于澜舟科技-孟子大模型特别声明

本站未来已来AI导航站提供的澜舟科技-孟子大模型都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由未来已来AI导航站实际控制,在2023年 8月 1日 上午12:28收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,未来已来AI导航站不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

none
暂无评论...