LangChain编程 从入门到实践 LLM大模型应用开发LangChain入门指南深度学习人工智能GPT大语言模型

LangChain为*提供了一套强大而灵活的工具，使其能够轻松构建和优化大模型应用。本书以简洁而实用的方式引导读者入门大模型应用开发，涵盖LangChain的核心概念、原理和*特性，并为读者提供了在实际项目中应用LangChain的指导。 本书从实际的例子出发，细致解读LangChain框架的核心模块和源码，使抽象的概念变得具体。无论你是初学者还是有经验的*，*能从中受益，能够将LangChain的独特之处融入自己的编程实践中。阅读本书，一起探索LangChain编程的奇妙世界吧！

李多多（@莫尔索） 在大模型应用落地方面有丰富的经验，为知名项目AutoGPT、LangChain框架等贡献过代码。撰有开源电子书《LLM应用开发实践》。“莫尔索随笔”*主理人，致力于大模型技术普及。

前言
第 1章 LangChain简介 1
1.1 LangChain的产生背景 1
1.1.1 大模型技术浪潮 1
1.1.2 大模型时代的开发范式 5
1.1.3 LangChain框架的爆火 6
1.2 LangChain核心概念和模块 8
1.2.1 模型I/O模块 9
1.2.2 检索模块 9
1.2.3 链模块 10
1.2.4 记忆模块 10
1.2.5 代理模块 11
1.2.6 回调模块 13
1.3 LangChain与其他框架的比较 13

LangChain为开发者提供了一套强大而灵活的工具，使其能够轻松构建和优化大模型应用。本书以简洁而实用的方式引导读者入门大模型应用开发，涵盖LangChain的核心概念、原理和高级特性，并为读者提供了在实际项目中应用LangChain的指导。
本书从实际的例子出发，细致解读LangChain框架的核心模块和源码，使抽象的概念变得具体。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益，能够将LangChain的独特之处融入自己的编程实践中。阅读本书，一起探索LangChain编程的奇妙世界吧！