几个有用和有趣的AI项目

项目介绍了Llama中文社区和Llama2大模型的相关信息。Llama2是一个开源中文预训练大模型，包括了Atom大模型，提供更高效的中文词表和自适应上下文扩展。文章还提到了模型微调、量化、模型评测等方面的内容，以及Llama中文社区的活动和优势。社区欢迎开发者和研究者加入，共同推动中文NLP技术的发展。文章还列举了一些社区的最新公告和下载链接。

🔗：https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese#-%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E4%BB%8B%E7%BB%8Dllama%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%A4%BE%E5%8C%BA

# 人工智能实战路线

人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：

Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理等热门领域

🔗：https://github.com/xiaochengcike/Ai-learn

# Fooocus

Fooocus是一款图像生成软件，它是对Stable Diffusion和Midjourney设计的重新思考。它是离线、开源和免费的，用户只需关注提示和图像，无需手动调整技术参数。该软件还包括了许多内部优化和质量改进，用户不再需要担心复杂的技术细节。安装也变得更加简化，只需要不到3次鼠标点击。最低GPU内存要求为4GB（Nvidia）。对于高级用户，Fooocus还提供了一些专属功能以获得完美的结果。 在不同操作系统上的下载和安装方式也有详细说明，包括Windows、Colab、Linux和Mac/Windows（AMD GPUs）。此外，软件内置了一些”Hidden”技巧，无需用户手动干预，例如本地Refiner替换和Negative ADM指导。 软件的高级功能可供用户探索，以满足不同的需求。此外，软件的代码基于Automatic1111和ComfyUI，遵循GPL许可。更新日志提供了详细的更新信息。

🔗：https://github.com/lllyasviel/Fooocus

# Animated Drawings

这篇内容介绍了一个名为”Animated Drawings”的项目，它实现了一种算法，可以将儿童绘制的人物形象动画化。该项目还提供了一个创意工具，允许用户创建自己绘制的角色的动画。安装和使用需要一些步骤，包括创建Python虚拟环境、运行配置文件等。还提供了导出动画为MP4或GIF的选项，以及用于生成动画的模型和配置文件。项目链接：http://www.fairanimateddrawings.com。同时，还有一个基于浏览器的在线演示工具。 项目作者提供了详细的文档和配置文件，以帮助用户使用和自定义动画效果。项目还包含了一个数据集和训练好的模型权重。最后，项目使用MIT许可证发布。