长远看GPT等大模型对教育的影响

{文章来源:多知网公众号,文章摘要:作者认为大模型技术的发展会对教育产生深远影响,包括对教育机构、教育从业者和教育行业造成冲击,并在未来5-10年内改变教育的多方面内容和形式。}

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{文章总结:作者预测大模型技术的发展将在未来5-10年内对教育产生以下影响:

1. 学习评估由简单记忆转为创新思维和解决问题。大模型可以生成个性化的学习方案和评估,减轻简单记忆的要求。

2. 在线教育可以利用大模型解决个性化和互动问题,优化学习体验。数据库AI难以实现,而生成式AI有此潜力。

3. 学科融合加速,需要跨学科学习。大模型可以产生全才老师,解决此需求。

4. 非正规教育机构有利于抢占新机遇。它们更容易拥抱变化,开发新产品。

5. 英语学习受冲击,翻译技术提高后英语学习动力下降。大模型翻译可应用于AR,简化学习。

6. 普通教育从业者面临就业难,但技术难以完全替代人工教师。人工教师仍需提供情感支持和互动。

综上,作者认为大模型技术的发展势必对教育带来革命性影响。但这一影响与在线教育的影响不同,更广泛和深远。教育机构、从业者和整个行业都需要重视这一趋势,及时调整战略,以应对未来的变化。但是,人工教师不会被完全替代,在提供情感支持和互动体验方面仍有不可替代的作用。}

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{我的看法:作者在这篇文章中对大模型技术对教育的影响进行了比较系统的预测和分析。我对作者的观点表示赞同,也有一定的补充意见:

首先,大模型技术的发展势必会对教育产生深远影响,这一判断是准确的。大模型在生成个性化学习内容和翻译等方面具有显著优势,这必将改变学习方式和学习内容。

其次,作者提到大模型可以产生“全才老师”,我觉得这一表述可能有些夸张。大模型可以在某一时刻提供全面的知识,但难以完全取代人工教师对知识的深刻理解和长期的教学实践。大模型可作为教师的有力补充和支持,但不是完全的替代。

再次,作者指出非正规教育机构更易于抢占机遇,这一判断值得商榷。非正规教育机构更加灵活,但也面临更大不确定性。而正规教育机构有更强大的资源和影响力,一旦调整方向,也完全有能力开发新产品和新业务。所以,正在调整中的教育机构不限于非正规机构。

最后,作者提到技术难以完全替代人工教师,这一观点是正确的。虽然技术可以最大限度地实现自动化,但教育的本质在于人与人之间的互动和交流。这需要人工教师的参与,是技术难以完全达到的。

总之,我认为作者对大模型技术对教育影响的判断和分析基本准确。但在某些方面,如对人工教师的作用和正规教育机构的判断上还有待细化。大模型技术势必产生影响,但这一影响更可能是教育形式和内容的变革,而不是人工教师的全面替代。人工教师与技术的结合,才是教育发展的方向。}

阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/RLz7kFS9zOFktcsZ6Dr00w