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GPT 是把 Transformer 的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分类器。这个逻辑和我们的计算机视觉的套路是一样的。这个模型叫 GPT-1。

GPT-2 收集了更大的数据集，生成了更大的模型这就算 GPT-2，证明了当数据库越大，模型越大，能力就有可能越强，但是需求投入多少钱可以得到预期效果，大家都不确定，所以 GTP-2 没有在市场上获得特别强的反响。

GPT 团队认为自己的算法没有问题，思路没有问题，逻辑没有问题，唯一有问题的就是没有菠菜罐头，所以 GPT 团队找了金主买了菠菜罐头，终于大力水手升级为暴力水手，从大力出奇迹转变为暴力出奇迹，惊艳的 GPT-3 终于诞生了，那么这么暴力升级有多恐怖呢？GPT-3 数据和模型都比 GTP-2 大了100倍！

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