Llama2技术细节&开源影响：
MetaAI开源了Llama2模型，包括预训练模型和利用对话数据SFT后的Llama2-Chat模型，并对Llama2-Chat模型的微调进行了详细介绍。该模型有7B、13B、70B三种尺寸，预训练阶段使用了200亿Token，SFT阶段使用了超过10w数据，人类偏好数据超过100w。预训练模型效果很好，微调阶段重点关注模型回复的有用性和安全性。链接：https://hub.baai.ac.cn/view/27993
因果推断相关库、资源和应用列表：
本文介绍了一个因果推断相关的资源库，名为Awesome Causal Inference，其中包含了一系列因果推断相关的图书、资源和应用程序。这个资源库可以在GitHub上找到。https://hub.baai.ac.cn/view/27989
吴恩达来信：快速构建，踏心调试：
构建机器学习系统的大部分工作是调试而不是开发，快速构建一个初步原型并逐步迭代修复问题是最好的做法。调试时注意学习曲线、系统在简单样本上表现、损失函数输出、特征对性能的影响、测试集表现、LLM输出格式等情况，同时处理多个项目的经验也很有帮助。理解算法的工作原理也有帮助。链接：https://hub.baai.ac.cn/view/27990
大模型作为人机算法的工作者？用大模型模拟众包流水线：
本文探讨了LLM在复制众包管道方面的潜力，发现现代LLM可以在人类计算算法中模拟人群工作者的某些能力，但受到请求者对LLM能力的理解、子任务所需的特定技能以及执行这些子任务的最佳交互方式的影响。文章还强调了为本地语言管理器提供面向人类的保护措施的重要性，并讨论了对人类和本地语言管理器进行技能互补培训的潜力。最后，文章指出复制众包管道提供了一个宝贵的平台，可用于研究LLMs在不同任务中的相对优势、
链接：https://hub.baai.ac.cn/view/27987
中文版LlaMA2：
Meta最新开源了Llama 2模型，可商用。虽然Llama 2对中文支持不佳，但我们将开展Llama 2的中文汉化工作。Chinese-LlaMA2模型将在42G中文预料上进行训练，并围绕其打造各种垂直领域模型，如医学领域大模型和中医药大模型。本项目由华东师范大学计算机科学与技术学院智能知识管理与服务团队完成。
链接：https://hub.baai.ac.cn/view/27992
粉丝用ChatGPT为《冰与火之歌》续写末章：字数高达120万
这篇文章介绍了粉丝使用ChatGPT人工智能工具为《冰与火之歌》续写末章的故事。他们通过反复操作，成功创作了两本书，总字数高达120万字。文章还分享了ChatGPT在创作过程中的优点，如连续性地跟踪角色信息和制作故事转折，增加故事的紧张感。如果你是《冰与火之歌》的粉丝，这篇文章一定会吸引你。
链接：https://news.mydrivers.com/1/924/924116.htm
《终结者》导演卡梅隆：我早就警告过了 AI武器化会产生灾难性后果
它揭示了著名导演詹姆斯·卡梅隆对人工智能（AI）武器化的担忧，并指出这可能会导致灾难性的后果。这对于我们理解和思考人工智能的发展和应用具有重要意义。
链接：https://news.mydrivers.com/1/924/924090.htm 🔄 ❓
谷歌正在测试一款能撰写新闻的AI工具，可能代替编辑等文字工作者。
AI技术的发展将使越来越多的人被人工智能取代。#AI新闻撰写 #谷歌测试AI工具
链接：https://news.mydrivers.com/1/924/924036.htm
苹果内部测试”苹果GPT”，预计明年发布。
苹果打造自有框架Ajax，统一机器学习开发。苹果希望2024年推出大模型工具，同时试用OpenAI技术。 #苹果 #AI #技术
链接：https://news.mydrivers.com/1/923/923952.htm
人工智能带来美好未来的同时也带来一些问题。
AI水军的存在引发担忧，它们能生成虚假内容、引导舆论。我们需要对AI的负面影响保持警惕。#人工智能 #AI水军 #社交媒体
链接：https://news.mydrivers.com/1/923/923915.htm](https://news.mydrivers.com/1/923/923915.htm
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